学科(専攻)・科目の種別等
Department/Division

 共通専門基礎科目(数学・統計学)
・・・・・・・・・・・・・・・ 		授業コード
Class Code		 G17133301 科目コード
Course Code		 G171333
授業の方法
Course Type		 講義・演習 単位数
Credits		 2
期別
Semester Offered		 後期 曜日・時限
Day & Period		 水４
授業科目
Course Title

統計学Ｂ２
Statistics B2
担当教員
Instructor		 澁谷　幹夫
受講対象
Students for whom Course is Intended		 ２Ｔ都他
教室等
Classroom		 Ｆ１０
概要
Brief Description		 数理統計学における母集団からの標本抽出論からはじめて，推定や仮説検定の考え方や検定法までを学ぶ。
目的・目標
Objectives and Goals

15 Core Competencies for General Education		 統計学を詳しく学びたい学生のために、推定論・検定論について数理統計学的観点から教える。具体的には、

（１）統計学Ｂ１で学んだ分布論を基礎とし、無作為標本に関する主要定理である中心極限定理を説明する。
（２）推測統計学の主題である「推定論」と「検定論」の諸手法、およびその基礎にある統計的思考を解説する。
（３）理・工・医学などへの応用を取り入れた具体例を多く取り扱う。
（４）できるだけ演習を行い、必要に応じてレポートを提出させる。

註：統計学Ｂ２を受講するためには、統計学Ｂ１を受講していることが条件となっているが、単位はＢ１とは独立に認定される。
1_知へのいざない
Introduction to Knowledge		 知識力
Knowledge		○
探究力
Exploration		○
技術力
Technique		○
情報力
Information		 
批判力
Critical Thinking		 
2_人間のふるまい
Human Behavior		 倫理観
Ethics		 
実践力
Practice		 
社会性
Sociability		 
自然観
View of Nature		○
創造性
Creativity		○
3_社会とのかかわり
Social Engagement		 国際力
Global Attitude		○
地域力
Community Oriented Attitude		 
生活力
Vitality		 
指導力
Leadership		 
主体性
Independence		 
授業計画・授業内容
Course Plans and Contents		 第１回〜第４回：正規母集団からの標本抽出と標本分布
第５回〜第６回：大数の法則と中心極限定理
第７回〜第８回：点推定と区間推定
第９回〜第10回：推定量の性質
第11回〜第13回：検定の考え方
第14回〜第15回：実用的な検定の諸手法
評価方法・基準
Evaluation Procedures and Criteria		 試験とレポートで総合的に評価する。