学科(専攻)・科目の種別等
Department/Division

共通専門基礎科目(数学・統計学)
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授業コード
Class Code
G17131006 科目コード
Course Code
G171310
授業の方法
Course Type
講義 単位数
Credits
2
期別
Semester Offered
後期 曜日・時限
Day & Period
火4
授業科目
Course Title

統計学A(6)

Statistics A
担当教員
Instructor
汪 金芳
受講対象
Students for whom Course is Intended
理系
教室等
Classroom
G4-34
概要
Brief Description
確率や初等統計の基礎から学び、統計データを適確に処理できること、また得られた結果を正確に理解、解釈できるために必要な知識を学ぶ。
目的・目標
Objectives and Goals

15 Core Competencies for General Education
いままで確率や統計を詳しく習うチャンスのなかった学生のために、確率・統計の基礎から推定・検定の考え方までを、実例を交えながらやさしく教える。具体的には、
(1)記述統計学としての標本データの整理、要約ができる。
(2)確率・統計モデルに対して、2項分布と正規分布などの確率分布の意味を理解する。
(3)簡単な推定・検定の問題に触れ、実際例を交えながら推測統計学の基本的考え方を理解する。
(4)できるだけ演習問題解法を行い、理解度の発展を期す。
1_知へのいざない
Introduction to Knowledge
知識力
Knowledge
探究力
Exploration
技術力
Technique
情報力
Information
 
批判力
Critical Thinking
 
2_人間のふるまい
Human Behavior
倫理観
Ethics
 
実践力
Practice
 
社会性
Sociability
 
自然観
View of Nature
創造性
Creativity
3_社会とのかかわり
Social Engagement
国際力
Global Attitude
地域力
Community Oriented Attitude
 
生活力
Vitality
 
指導力
Leadership
 
主体性
Independence
 
授業計画・授業内容
Course Plans and Contents
第1回:はじめに
第2-3回:標本データの統計量
第4-5回:確率の基本概念
第6-7回:いろいろな確率分布(二項分布, ポアソン分布, 正規分布)
第8回:前半のまとめ
第9回:母集団と標本
第10-11回:標本の確率分布(カイ二乗分布, t分布)
第12-14回:推定・検定
第15回:まとめ
第16回:試験
評価方法・基準
Evaluation Procedures and Criteria
評価方法:試験
評価基準:学習目的・目標の(1)〜(3)について基本的問題が解けること。