学科(専攻)・科目の種別等
Department/Division

共通専門基礎科目(数学・統計学)
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授業コード
Class Code
G17133207 科目コード
Course Code
G171332
授業の方法
Course Type
講義・演習 単位数
Credits
2
期別
Semester Offered
前期 曜日・時限
Day & Period
木3
授業科目
Course Title

統計学B1(6)

Statistics B1
担当教員
Instructor
川本 一彦
教室等
Classroom
工 2号棟 103教室
概要
Brief Description
データ処理のための記述統計,確率と確率分布など統計の知識を学び,数理統計学の標本論や推測理論へと発展させる基礎となる。
目的・目標
Objectives and Goals

15 Core Competencies for General Education
統計学を詳しく学びたい学生のためのに、記述統計学・確率と確率分布・標本分布について数理統計学的観点から教える。
具体的には

(1)標本データの整理・要約のための記述統計学から始め、確率、確率分布など統計学の基礎知識を教える。
(2)代表的な確率分布である2項分布と正規分布などを通じて、確率・統計モデルにおける事象の確率計算を教える。
(3)母集団の特性は確率分布で表現できることを教え、理・工・医学などへの応用を考慮した具体例を紹介する。
(4)できるだけ演習を行い、必要に応じてレポートを提出させる。

統計学B1・演習は、統計学B2・演習へのステップとなる内容である。数理統計学の全貌を理解するためには、この2つを合わせて履修することが望ましい。
1_知へのいざない
Introduction to Knowledge
知識力
Knowledge
探究力
Exploration
技術力
Technique
情報力
Information
 
批判力
Critical Thinking
 
2_人間のふるまい
Human Behavior
倫理観
Ethics
 
実践力
Practice
 
社会性
Sociability
 
自然観
View of Nature
創造性
Creativity
3_社会とのかかわり
Social Engagement
国際力
Global Attitude
地域力
Community Oriented Attitude
 
生活力
Vitality
 
指導力
Leadership
 
主体性
Independence
 
授業計画・授業内容
Course Plans and Contents
第1回〜第3回:統計的方法と記述統計学
第4回〜第6回:確率と確率モデルの構成
第7回〜第8回:確率変数と期待値
第9回〜第10回:2項分布とその他の離散分布
第11回〜第12回:正規分布とその他の連続分布
第13回〜第14回:母集団と標本分布
第15回:まとめ
第16回:試験
評価方法・基準
Evaluation Procedures and Criteria
レポートと試験で総合的に評価する。